MIT använder AI för att påskynda upptäckten av nya material för 3D-utskrift

Den ökande populariteten för 3D-utskrift vid tillverkning av olika föremål har skapat en större efterfrågan på nya 3D-utskriftsmaterial utformade för specifika ändamål.

För att förkorta tiden som krävs för att upptäcka dessa nya material har MIT-forskare utvecklat en datadriven process som använder maskininlärning för att optimera nya 3D-utskriftsmaterial med olika egenskaper, såsom seghet och tryckhållfasthet.

Genom att förenkla materialutvecklingen minskar systemet kostnader och minskar miljöpåverkan genom att minska mängden kemiskt avfall.

& quot;Materialutveckling är fortfarande till stor del en manuell process. Kemisten går in i laboratoriet, blandar ingredienserna manuellt, gör prover, testar dem och kommer fram till den slutliga formeln. För varje iteration kan vårt system utföra hundratals iterationer under samma tidsperiod." Medförfattaren till artikeln, en maskiningenjör och projektledare för Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory (CSAIL) Computational Design and Manufacturing Group (CDFG), säger Mike Foshey.

Det rapporteras att forskningen har publicerats i"Science Progress" den 15 oktober 2021.